tikhonov正则化

Tikhonov 正则化是一种常用的线性回归方法，它通过在损失函数中添加一个正则化项，来控制模型的复杂度，从而避免过拟合的问题。具体来说，Tikhonov 正则化就是在损失函数中加入一个 L2 范数惩罚项，使得模型的权重参数尽可能地小，从而达到控制模型复杂度的目的。