ValueError: could not convert string to float: '\ufeff15.26 '

这个错误通常是由于CSV文件中的某些数据格式不正确引起的。在这个具体的错误中，数据'\ufeff15.26 '无法转换为float类型。

'\ufeff'是一个特殊字符，它代表了Unicode的Byte Order Mark (BOM)，通常出现在以UTF-8编码的文件开头。所以，在这个错误中，'\ufeff'可能是CSV文件开头的BOM字符，而'15.26 '是数据本身。

要解决这个错误，可以将CSV文件以UTF-8格式重新保存，同时删除开头的BOM字符。另外，还可以使用try-except语句来捕获这种类型转换错误，并进行相关的处理。例如，可以将无法转换为float类型的数据设置为NaN值，或者忽略这些数据。

以下是一个示例代码：

import csv
import numpy as np

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    column = [row for row in reader]

data = np.array(column)
data[data == ''] = np.nan  # 将空字符串设置为NaN值
try:
    data = data.astype(float)  # 尝试将数据转换为float型
except ValueError:
    data = np.nan_to_num(data, nan=np.nan)  # 转换失败，将NaN值转换为0

这个代码将CSV文件中的空字符串设置为NaN值，然后尝试将数据转换为float型，如果转换失败，则将NaN值转换为0。这样可以避免程序因为数据格式问题而出现错误。