inference有什么用
时间: 2023-10-15 11:03:09 浏览: 40
Inference 在机器学习和深度学习中是一个重要的步骤,它可以用来预测新数据的输出结果。具体来说,当我们在训练模型时,我们会使用一些数据来训练模型。训练完成后,我们希望使用这个模型来预测新的数据的输出结果。这个过程就是 inference。
在实际应用中,inference 可以用来解决各种问题,比如图像分类、语音识别、自然语言处理等。举个例子,当我们训练一个图像分类模型时,我们会使用一些带有标签的图像来训练模型。训练完成后,我们可以使用这个模型来预测新的图像的分类。
总之,inference 是机器学习和深度学习中非常重要的一个步骤,它可以让我们的模型变得更加实用和有用。
相关问题
什么是inference
引用\[1\]:使用深度学习(DL)模型深度学习推理(DL inference)是使用经过训练的深度神经网络模型对测试数据进行预测(prediction)的过程。
问题:什么是inference?
回答: Inference是指使用经过训练的深度神经网络模型对测试数据进行预测的过程。在深度学习中,训练是通过从已有的数据中学习到某种能力,而推理则是利用训练得到的模型对未知的数据进行操作,以获得预期的结果。推理过程是计算密集型的操作,它可以在实时应用中快速响应,例如在公共安全领域中的人脸识别、互联网应用中的个性化推荐、银行领域中的异常交易识别等。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【文献阅读】DL inference 是什么意思?](https://blog.csdn.net/Last__Dance/article/details/127832472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【扫盲】什么是模型推理(model inference)](https://blog.csdn.net/elephant_my/article/details/123789195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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jetson-inference是什么
Jetson-Inference是一个开源的计算机视觉库,专为NVIDIA Jetson平台设计。它提供了一系列用于机器视觉和深度学习任务的功能和工具,包括图像分类、对象检测、语义分割等。Jetson-Inference使用了深度学习模型和现代计算机视觉算法,可以在Jetson平台上实现实时的计算机视觉应用。这个库提供了一些预训练的模型和示例代码,使用户可以快速部署和运行计算机视觉应用程序。