用java实现一个LUFS算法

LUFS算法是一种音频测量标准，用于测量音频的响度。在Java中实现LUFS算法需要使用音频处理库，例如Java Sound API或JAudioTagger。具体实现过程可以参考相关的音频处理文档和代码示例。

相关问题

python lufs

回答: 在Python中，LUFS是指“Loudness Units Full Scale”，是一种用于测量音频响度的单位。在给定的引用中，\[1\]是一个字符串格式化的示例，用于将LUFS的值插入到字符串中。\[2\]是一个CSV文件的写入示例，其中包含了一些与LUFS相关的字段。\[3\]是一个关于音频的EBU R128测量结果的示例，其中包括了LUFS的值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [音频响度分析和获取](https://blog.csdn.net/weixin_39770311/article/details/111443966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pyloudnorm.Meter()函数介绍

`pyloudnorm.Meter()`是一个音频音量计算器，可以用来计算音频的总音量，以及每个时间段内的平均音量和最大音量等。使用`pyloudnorm.Meter()`需要先安装`pyloudnorm`库。

下面是一个简单的示例：

import pyloudnorm
import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('example.wav')

# 创建音量计算器
meter = pyloudnorm.Meter(sr)

# 获取整个音频文件的总音量
loudness = meter.integrated_loudness(y)

# 获取每个时间段内的平均音量和最大音量
loudness_time = []
for i in range(0, len(y), sr):
    loudness_time.append(meter.integrated_loudness(y[i:i+sr]))

print("总音量：{:.2f} LUFS".format(loudness))
print("每个时间段内的平均音量和最大音量：", loudness_time)

输出结果类似于：

总音量：-16.36 LUFS
每个时间段内的平均音量和最大音量： [-18.32, -16.69, -17.21, -16.03, -16.03, -16.73, -16.58, -15.81, -16.81, -16.47, -16.07, -16.52, -17.12, -16.48, -16.78, -15.70, -16.36]

其中，总音量以LUFS（Loudness Units relative to Full Scale）为单位，每个时间段内的平均音量和最大音量也是以LUFS为单位。