任选一个商业网站，综合应用数据采集技术与数据分析技术设计与实现一个数据分析系统。 具体要求： 1、编写爬虫程序，将采集到的商业网站数据存储到CSV文件或者Excel文件中，作为数据分析的数据来源。 2、编写Python程序对采集的数据进行数据预处理。 3、将预处理好的数据，完成具有5-6个模块的数据分析系统。 4、编写的数据处理程序、数据分析程序要运行正常，在技术层面要吻合教学过程中涉及到的知识，如：数据分析所需要的模型或者算法的选取、应用窗体的搭建（UI）、图表的绘制、能够阐述有效价值的结论等。

这是一个非常实用的项目，需要掌握大量的数据采集和数据分析技术，下面是一个可能的设计和实现过程：

1. 选择商业网站并确定要采集的数据

首先需要选择一个商业网站，并确定要采集的数据，比如电商网站的商品信息、销售数据、用户评论等。这个过程需要考虑网站的结构、爬虫的限制、数据的有效性等因素。

2. 编写爬虫程序

根据网站的结构和需求，编写爬虫程序采集数据，并将数据存储到CSV文件或Excel文件中。这个过程需要使用Python的爬虫库，比如BeautifulSoup、Scrapy等。

3. 数据预处理

采集到的数据往往需要进行预处理，包括数据清洗、数据去重、数据格式转换等。这个过程需要使用Python的数据处理库，比如pandas、numpy等。

4. 数据分析系统设计

根据需求，设计一个具有5-6个模块的数据分析系统，包括数据可视化、数据分析、数据挖掘等功能。这个过程需要使用Python的GUI库，比如Tkinter、PyQt等。

5. 实现数据分析系统

根据设计，实现数据分析系统，包括UI的搭建、图表的绘制、算法的实现等。这个过程需要使用Python的数据分析库，比如matplotlib、scikit-learn等。

6. 测试和优化

测试和优化系统，确保系统能够正常运行并得出有用的结论。这个过程需要使用Python的测试库，比如unittest、pytest等。

总之，这个项目需要掌握Python的爬虫、数据处理、数据分析、GUI、测试等技术，涉及到的知识点比较广泛，需要耐心和实践。