任选一个网站，综合应用数据采集技术与数据分析技术设计与实现一个数据分析系统。 具体要求： 1、编写爬虫程序，将采集到的商业网站数据存储到CSV文件或者Excel文件中，作为数据分析的数据来源。 2、编写Python程序对采集的数据进行数据预处理。 3、将预处理好的数据，完成具有5-6个模块的数据分析系统。 4、编写的数据处理程序、数据分析程序要运行正常，在技术层面要吻合教学过程中涉及到的知识，如：数据分析所需要的模型或者算法的选取、应用窗体的搭建（UI）、图表的绘制、能够阐述有效价值的结论等。

好的，我可以为您提供一些指导和建议来设计和实现一个数据分析系统。

首先，确定您要采集和分析哪个商业网站的数据，以及您要分析的数据类型和目的。这将有助于您确定需要采集哪些数据和如何进行数据预处理和分析。

然后，您需要编写一个爬虫程序来采集网站数据。您可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup或Scrapy等库解析HTML页面并提取所需的数据。您可以将数据以CSV或Excel格式保存到本地文件中。

接下来，您需要编写Python程序对采集的数据进行预处理。预处理可能包括数据清洗、去重、缺失值处理、异常值检测、数据标准化和特征工程等步骤。您可以使用Pandas库来进行这些操作。

然后，您需要设计和实现一个具有5-6个模块的数据分析系统。您可以使用Python的Tkinter库或PyQt等库构建用户界面（UI），并使用Matplotlib或Seaborn等库绘制图表。您可以使用Scikit-learn等库来实现机器学习模型或其他相关算法，并使用Pandas库来进行数据分析。

最后，您需要确保您编写的程序能够正常运行，并能够得出有效的结论。您可以使用Jupyter Notebook等工具来记录您的分析过程，并将结论以可视化或报告的形式展示出来。

总之，设计和实现一个数据分析系统需要综合运用数据采集技术、数据预处理技术和数据分析技术。同时，您需要具备一定的编程和数据分析能力。