基于点核积分法的复杂辐射场的示例代码
时间: 2023-12-21 09:07:42 浏览: 150
基于Matlab复杂函数求积分蒙特卡洛法求解(源码).rar
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以下是基于点核积分法的复杂辐射场示例代码:
```
% 定义辐射源位置和方向
source1_position = [-2, 0];
source1_direction = [0, 1];
source2_position = [2, 0];
source2_direction = [0, -1];
% 定义积分网格
x = linspace(-5, 5, 501);
y = linspace(-5, 5, 501);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
dx = x(2) - x(1);
dy = y(2) - y(1);
% 计算每个网格上的辐射强度
I1 = zeros(size(X));
I2 = zeros(size(X));
for i = 1:numel(x)
for j = 1:numel(y)
r1 = [X(i,j) - source1_position(1), Y(i,j) - source1_position(2)];
r2 = [X(i,j) - source2_position(1), Y(i,j) - source2_position(2)];
I1(i,j) = dot(source1_direction, r1) / norm(r1)^2;
I2(i,j) = dot(source2_direction, r2) / norm(r2)^2;
end
end
% 绘制辐射场图像
I = I1 + I2;
imagesc(x, y, I);
axis equal;
colorbar;
```
在这个示例代码中,我们同样定义了两个辐射源source1和source2,位置分别为(-2, 0)和(2, 0),辐射方向分别为[0, 1]和[0, -1]。定义了一个501×501的积分网格,用于计算每个网格上的辐射强度。使用了点核积分法来计算每个网格上的辐射强度,其中dot函数用于计算向量点积,norm函数用于计算向量模长。
最后使用imagesc函数将辐射场绘制成图像,其中x和y分别为网格的横纵坐标,I为每个网格上的辐射强度。可以看到,这个辐射场同样比前面的示例要复杂得多,但是通过点核积分法,我们可以计算出每个网格上的辐射强度并绘制成图像。
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