能用MATLAB编写一个图像分割器吗

是的，MATLAB可以用于编写图像分割器。以下是一个简单的使用U-Net模型进行图像分割的MATLAB示例代码：

% 加载训练数据和标签
data = imageDatastore('train_images');
label = imageDatastore('train_labels');

% 定义U-Net模型
inputSize = [256 256 3];
numClasses = 2;
lgraph = unetLayers(inputSize, numClasses);

% 定义训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 10, ...
    'MiniBatchSize', 16, ...
    'Shuffle', 'every-epoch', ...
    'InitialLearnRate', 1e-3, ...
    'Verbose', true);

% 训练模型
net = trainNetwork(data, label, lgraph, options);

% 加载测试数据
testData = imread('test_image.jpg');

% 对测试数据进行分割
segmentation = semanticseg(testData, net);

% 显示分割结果
imshow(segmentation)

以上代码中，首先使用imageDatastore函数加载训练数据和标签，然后使用unetLayers函数定义U-Net模型。接着使用trainingOptions函数定义训练选项，并使用trainNetwork函数对模型进行训练。最后使用imread函数加载测试数据，使用semanticseg函数对测试数据进行分割，然后使用imshow函数显示分割结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际上编写一个有效的图像分割器需要更多的数据处理、模型调整和性能优化等工作。