帮我写一份POI数据预处理的操作

好的，以下是一份POI数据预处理的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter

# 读取原始数据
df = pd.read_csv('poi_data.csv')

# 删除无用列
df.drop(['id', 'category', 'type', 'address'], axis=1, inplace=True)

# 将经纬度转换为地址
geolocator = Nominatim(user_agent='my_app')
reverse = RateLimiter(geolocator.reverse, min_delay_seconds=1)
df['location'] = df.apply(lambda row: str(reverse(f"{row['latitude']}, {row['longitude']}")), axis=1)

# 提取省份、城市、区县、街道信息
df['province'] = df.apply(lambda row: row['location'].split(',')[-4].strip(), axis=1)
df['city'] = df.apply(lambda row: row['location'].split(',')[-3].strip(), axis=1)
df['district'] = df.apply(lambda row: row['location'].split(',')[-2].strip(), axis=1)
df['street'] = df.apply(lambda row: row['location'].split(',')[-1].strip(), axis=1)

# 去除重复行
df.drop_duplicates(subset=['name', 'latitude', 'longitude'], keep='first', inplace=True)

# 保存处理后的数据
df.to_csv('processed_poi_data.csv', index=False)

这份代码做了以下几个操作：

1. 读取原始数据，并删除无用列；
2. 将经纬度转换为地址，并提取省份、城市、区县、街道信息；
3. 去除重复行；
4. 保存处理后的数据。

你可以根据自己的需求修改代码中的参数和逻辑。