g = sprintf('Input the number of objective: '); % Obtain the number of objective function number_of_objectives = input(g); g = sprintf('\nInput the number of decision variables: '); % Obtain the number of decision variables number_of_decision_variables = input(g); clc for i = 1 : number_of_decision_variables clc g = sprintf('\nInput the minimum value for decision variable %d : ', i); % Obtain the minimum possible value for each decision variable min_range_of_decesion_variable(i) = input(g); g = sprintf('\nInput the maximum value for decision variable %d : ', i); % Obtain the maximum possible value for each decision variable max_range_of_decesion_variable(i) = input(g); clc end g = sprintf('\n Now edit the function named "evaluate_objective" appropriately to match your needs. \n Make sure that the number of objective functions and decision variables match your numerical input. \n Make each objective function as a corresponding array element. \n After editing do not forget to save. \n Press "c" and enter to continue... '); % Prompt the user to edit the evaluate_objective function and wait until % 'c' is pressed. x = input(g, 's'); if isempty(x) x = 'x'; end while x ~= 'c' clc x = input(g, 's'); if isempty(x) x = 'x'; end end

时间: 2023-03-02 15:16:39 浏览: 54
"null" 是一个计算机编程术语,表示一个值或者对象不存在、无效或未定义。在程序中,如果一个变量或者对象没有被赋值或者被初始化,它们的值就是 null。在某些编程语言中,null 也可以表示空指针或空引用。
相关问题

L(index) = input(sprintf('Input length of element number %d: ', index));

你可以使用类似的方式获取元素的长度。下面是代码示例: ```matlab L(index) = input(sprintf('Input length of element number %d: ', index)); ``` 这段代码将提示用户输入一个元素的长度,其中`index`是元素的编号。用户将根据提示信息输入相应的长度值,并将其赋值给数组`L`的特定索引位置。 如果还有其他问题,请随时提问。

gtSTR =sprintf('%s%d%s', GTStr, 'GT_IMG_', num , '.mat') ; imgSTR=sprintf('%s%d%s', IMGStr, 'IMG_', num , '.jpg') ;

这段代码是用来生成文件名的,其中 `GTStr` 和 `IMGStr` 分别是文件名的前缀,`num` 是文件名中的数字部分。`sprintf` 函数会将这些字符串按照指定的格式拼接起来,生成完整的文件名。对于 `GTStr`,它会生成类似于 `GT_IMG_1.mat` 这样的文件名;对于 `IMGStr`,它会生成类似于 `IMG_1.jpg` 这样的文件名。这些文件名可能是用来读取或写入数据的。

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filename = 'lowshiyan.xlsx'; sheet = 1; [num,txt,raw] = xlsread(filename, sheet); % 添加标签 G = num(:,1); P = num(:,2); T = num(:,3); M = num(:,4); F = num(:,5); Ta = num(:,6); num_images = size(num, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_elements = numel(num(k,1:5)); num_rows = ceil(num_elements/image_size(1)); image_matrix = reshape(num(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列 Ta_matrix = Ta(k); % 取第六列数据作为输出数据 image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); Ta_images(k) = Ta_matrix; % 存储输出数据 end % 保存输入数据 if ~exist('input_images', 'dir') mkdir('input_images'); % 创建新的文件夹用于存储图像 end for k = 1:num_images input_filename = sprintf('input_images/%d.jpg', k); imwrite(data_images(:,:,k), input_filename, 'jpg'); end % 保存输出数据 if ~exist('output_data', 'dir') mkdir('output_data') % 创建新的文件夹用于存储输出数据 end for k = 1:num_images output_filename = sprintf('output_data/%d.txt', k); dlmwrite(output_filename, Ta_images(k), 'precision', '%.6f'); end % 创建ImageDatastore对象 imds = imageDatastore('input_images', 'FileExtensions', '.jpg', 'LabelSource', 'foldernames'); imds.ReadFcn = @(filename)imresize(imread(filename), [32, 32]); % 调整图像大小为32x32 % 添加输出数据 outputds = tabularTextDatastore('output_data/*.txt', 'ReadVariableNames', false); imds = combine(imds, outputds); % 划分训练集和测试集 [trainImds, testImds] = splitEachLabel(imds, 0.8, 'randomized');检查对函数 'splitEachLabel' 的调用中是否存在不正确的参数数据类型或缺少参数。怎么修改,请给出修改后代码

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