stm32 fft 频谱
时间: 2023-10-09 07:07:05 浏览: 142
在STM32中进行FFT变换需要使用DSP库。下面是一个简单的例子,使用STM32F4Discovery板和Keil MDK软件进行开发。
首先,需要在Keil中启用DSP库。在Project -> Options for Target -> C/C++ -> Include Paths中添加以下路径:
```
C:\Keil_v5\ARM\PACK\Keil\STM32F4xx_DFP\2.9.0\Device\Include
C:\Keil_v5\ARM\CMSIS_5\CMSIS\DSP\Include
```
然后在Project -> Options for Target -> Linker -> Misc Controls中添加以下代码:
```
--specs=nano.specs -u _printf_float
```
接下来,可以使用以下代码进行FFT变换并绘制频谱图:
```c
#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"
#include "stdlib.h"
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#define FFT_SIZE 1024
float32_t input[FFT_SIZE];
float32_t output[FFT_SIZE/2];
float32_t hann[FFT_SIZE];
arm_rfft_fast_instance_f32 rfft_inst;
void init_hann_window(void)
{
for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
{
hann[i] = 0.5f * (1.0f - arm_cos_f32(2.0f * PI * i / (FFT_SIZE - 1)));
}
}
void init_rfft(void)
{
arm_rfft_fast_init_f32(&rfft_inst, FFT_SIZE);
}
void fft(void)
{
arm_rfft_fast_f32(&rfft_inst, input, output, 0);
for (int i = 0; i < FFT_SIZE / 2; i++)
{
output[i] = sqrtf(output[i * 2] * output[i * 2] + output[i * 2 + 1] * output[i * 2 + 1]);
}
}
void fill_input(void)
{
for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
{
input[i] = hann[i] * (0.5f + 0.5f * arm_sin_f32(2.0f * PI * 100.0f * i / 8000.0f));
}
}
int main(void)
{
SysTick_Config(SystemCoreClock / 1000);
init_hann_window();
init_rfft();
while (1)
{
fill_input();
fft();
for (int i = 0; i < FFT_SIZE / 2; i++)
{
printf("Frequency: %d Hz, Magnitude: %f\n", i * 8000 / FFT_SIZE, output[i]);
}
printf("\n");
HAL_Delay(1000);
}
}
```
这个例子中,我们使用了Hanning窗口函数来减少频谱泄露,使用arm_rfft_fast_f32函数进行快速傅里叶变换,并计算了每个频率的幅值。你可以根据你的需求调整输入数据和FFT窗口函数的大小。
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