yolov5采用了什么主干网络
时间: 2023-10-01 14:05:44 浏览: 43
yolov5采用的主干网络是CSPDarknet53。CSPDarknet53是一种基于Darknet53的改进版本,采用了Cross-Stage Partial Network (CSP) 结构。CSP结构通过将特征图分成两个分支,一个负责进行卷积计算,另一个负责进行跳连连接,以提高信息的传递效率和特征的表达能力。CSPDarknet53在yolov5中被用作特征提取器,用于生成用于目标检测的特征图。相对于yolov4中的Darknet53,CSPDarknet53在保持性能的同时减少了参数量和计算量,提升了检测速度。
相关问题
yolov5网络构架主干网络
Yolov5网络采用的是CSPDarknet53作为主干网络,它是对Darknet-53的改进版本。CSP(Cross-Stage-Partial)结构可以有效地减少模型的计算量,提高模型的精度和速度。CSPDarknet53网络结构可以用于多种目标检测任务,包括物体检测、行人检测等。此外,Yolov5还使用了SPP(Spatial Pyramid Pooling)和PAN(Path Aggregation Network)等技术来提高模型的精度和检测速度。
yolov5使用的主干网络
YOLOv5使用的主干网络是CSPDarknet53。CSPDarknet53是Darknet53的改进版本,它采用了Cross Stage Partial Network (CSP)结构,可以减少参数数量和计算量,同时提高了精度。CSPDarknet53的结构是由多个CSP模块堆叠而成,每个CSP模块包括一个CSP结构和一个残差连接。
相关推荐
![png](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083516.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)