UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show()如何使用plt.savefig来解决这个问题
时间: 2024-01-08 17:15:38 浏览: 28
使用 `plt.savefig()` 可以将 Matplotlib 绘制的图像保存到文件中,而不需要显示在 GUI 界面上,因此可以解决使用非 GUI backend 无法显示图像的问题。具体操作如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 保存图像到文件
plt.savefig('plot.png')
```
这样就可以将绘制的图像保存到当前工作目录下的 `plot.png` 文件中。如果需要在程序中显示图像,可以使用 `PIL` 或 `OpenCV` 等库加载图像并显示:
```python
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('plot.png')
# 显示图像
cv2.imshow('plot', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样就可以在 OpenCV 的 GUI 界面中显示 Matplotlib 绘制的图像了。
相关问题
UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.
这个警告是因为 Matplotlib 正在使用非 GUI 后端(agg),不能显示图形。如果你想要显示图形,可以使用以下方法之一:
1. 在代码中添加以下语句:`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.show()`。这将弹出一个图形窗口显示图形。
2. 在代码中添加以下语句:`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.savefig('figure.png')`。这将把图形保存为 PNG 文件,可以在文件浏览器中打开查看。
3. 在代码中添加以下语句:`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.switch_backend('TkAgg')`。这将切换到 GUI 后端,可以显示图形。注意,这需要你的计算机上已经安装了可视化工具包,例如 Tkinter 或 PyQt。
希望这些方法能够帮到你。
UserWarning: Matplotlib is currently using svg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show()
这是一个警告提示,告诉你正在使用一个非GUI后端(svg),因此无法显示图形。如果你想要显示图形,可以尝试使用其他的后端,例如TkAgg或Qt5Agg。你可以在Matplotlib的文档中找到如何更改后端的方法。或者,如果你只是想忽略这个警告,你可以在代码中增加以下一行代码:`import matplotlib; matplotlib.use('Agg')`。这将使用Agg后端,它可以保存图像,但无法显示它们。