给我一个iceemdan的代码

以下是一个简单的 IceEMDAN 的 Python 代码实现：

import numpy as np
import pyemd

def iceemdan(X, num_imfs=5):
    # 对数据进行 ICEEMDAN 分解
    from iceemd import iceemd
    imfs = iceemd(X, num_imfs)
    imfs = np.array(imfs)

    # 计算每个 IMFs 的权重
    weights = np.zeros(num_imfs+1)
    for i in range(num_imfs):
        d1 = np.abs(imfs[i])
        d2 = np.abs(X - imfs[i].sum(axis=0))
        emd = pyemd.emd(d1, d2)
        weights[i] = np.exp(-emd)

    # 计算噪声模式
    residue = X - imfs.sum(axis=0)
    d1 = np.abs(residue)
    d2 = np.abs(X)
    emd = pyemd.emd(d1, d2)
    weights[num_imfs] = np.exp(-emd)

    return imfs, weights

其中，iceemd 函数使用了一个名为 `iceemd` 的 Python 模块，它实现了 ICEEMDAN 分解。你需要先安装这个模块才能运行上面的代码。可以通过 pip 安装：

pip install iceemd

另外，代码中还用到了一个名为 `pyemd` 的模块，它实现了 EMD 算法。同样需要先安装：

pip install pyemd

使用时，可以将待分解的数据 `X` 作为输入，以及想要分解出的 IMF 数量 `num_imfs`。函数会返回分解后的 IMFs 和它们的权重。