怎么查看hive中csv数据源

你可以使用HiveQL命令来查看Hive中的CSV数据源。以下是一个示例查询：

SELECT * FROM my_csv_table;

其中，`my_csv_table`是你的CSV表名。你可以使用该命令来查看表中所有的数据。如果你只想查看表中的前几行数据，可以在命令后面添加`LIMIT`关键字，如下所示：

SELECT * FROM my_csv_table LIMIT 10;

这将只返回表中的前10行数据。

相关问题

hive SQL通过csv文件建表

在Hive SQL中，如果你想通过CSV文件创建一个新的表，你可以使用`CREATE TABLE AS SELECT`语句结合`FROM LOCAL FILE`来实现。这里是一个基本的例子：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] new_table_name
AS
SELECT * FROM 
LOAD DATA INPATH '/path/to/your/csv/file.csv'
USING CSV
[LIMIT number_of_rows_to_load];

在这个命令中：

1. `new_table_name`是你想要创建的新表的名称。
2. `*`表示从CSV文件中选择所有列，你可以替换为具体的列名列表，如果CSV文件有列头的话。
3. `/path/to/your/csv/file.csv`需要替换为你CSV文件的实际路径。
4. `USING CSV`指定数据源格式为CSV，如果你的数据不是标准的逗号分隔，可以指定其他分隔符，如`:`,`;`等。
5. `[LIMIT number_of_rows_to_load]`可选，用于限制加载到表中的行数。

执行这个命令后，Hive会读取CSV文件的内容，并将其转换成一个新表。

csv导入到hive中 串列了

CSV文件导入Hive通常涉及将外部数据源转换成Hive表，因为Hive本身并不支持直接读取CSV文件。以下是将CSV文件导入Hive的常见步骤：

1. **创建外部表**: 使用`CREATE EXTERNAL TABLE`命令，在Hive中声明一个新的表，并指定CSV文件作为数据源。例如：

   CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
       col1 string,
       col2 int,
       ...
   ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'
   LOCATION 'path_to_your_csv_file';

这里`FIELDS TERMINATED BY ','`表示字段之间由逗号分隔，`LINES TERMINATED BY '\n'`表示每行以换行符结束。

2. **数据验证**: 确保CSV文件的列数、数据类型和顺序与Hive表定义匹配，避免导入错误。

3. **装载数据**: 使用`LOAD DATA INPATH`命令从CSV文件加载数据到新创建的外部表中：

   LOAD DATA INPATH 'path_to_your_csv_file' INTO TABLE my_table;

4. **检查数据**: 可以使用`DESCRIBE EXTENDED`或`SELECT * FROM`来查看数据是否已成功导入并显示正确。

**注意事项**:
- CSV文件路径需要是Hadoop HDFS的绝对路径或者如果在本地文件系统，可以通过`file:///`前缀。
- 如果CSV文件很大，可以考虑分批导入，或者使用工具如Apache Pig或Spark Streaming。