将EXCEL数据导入hive中

将Excel数据导入Hive有多种方法，以下是其中两种常用的方法：

方法一：
1. 将Excel文件另存为CSV格式。
2. 将CSV文件上传到Hadoop集群中。
3. 在Hive中创建表，指定表结构和CSV文件的路径。
4. 执行LOAD DATA命令将CSV文件中的数据导入到Hive表中。

方法二：
1. 在Hue中选择“Upload File”上传Excel文件。
2. 选择“Import Data”并选择上传的Excel文件。
3. 在“Import Data”页面中，选择要导入的Hive表和数据源文件。
4. 点击“Import”按钮，将Excel数据导入到Hive表中。

相关问题

hive将excel导入hive

要将Excel导入Hive，首先需要将Excel文件转换为Linux系统能够读取的txt格式文件。然后，将这个txt文件导入到HDFS文件系统中。接下来，根据Excel中的数据结构，在Hive中创建相应的表，并确保结构顺序一致。最后，使用load命令将HDFS文件中的数据导入到Hive表中。具体代码如下：
1. 转换Excel为txt格式文件并导入到HDFS文件系统中：
- 可以使用Python或其他工具将Excel文件转换为txt格式文件，并将其上传到HDFS文件系统中。
- 假设Excel文件已经转换为名为ods_tj_farm_feed.txt的txt文件，并上传到HDFS的/tmp目录下。

2. 在Hive中创建表：
- 根据Excel中的数据结构，在Hive中创建相应的表。例如，可以使用以下代码创建名为ods_tj_farm_feed的表：

     CREATE TABLE ods_tj_farm_feed (
       column1 datatype1,
       column2 datatype2,
       ...
     );

3. 使用load命令将数据导入Hive表：
- 可以使用以下命令将/tmp/ods_tj_farm_feed.txt文件中的数据导入到ods_tj_farm_feed表中：

     LOAD DATA INPATH '/tmp/ods_tj_farm_feed.txt' INTO TABLE ods_tj_farm_feed;

通过以上步骤，可以将Excel数据成功导入到Hive表中。请注意，具体的文件路径和表结构需要根据实际情况进行设置和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Excel文件导入hive](https://blog.csdn.net/qq_41495340/article/details/118177209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python处理数据,存进hive表的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38717574/12867789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

hive中将excel导入创建的表中

在Hive中，将Excel文件导入并创建表通常涉及到使用`LOAD DATA INPATH`命令或者Hive的`CREATE TABLE AS SELECT`语句。下面是这两个方法的简要介绍：

1. **使用`LOAD DATA INPATH`命令**:
你需要先将Excel文件上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）或者某个支持Hive访问的共享目录。然后，你可以使用以下命令结构：

   LOAD DATA INPATH 'path_to_your_excel_file.xlsx'
   INTO TABLE your_table_name
   [PARTITION (column1=value, column2=value)];

这个命令会将Excel中的数据直接加载到指定的Hive表中，但可能需要额外的转换步骤，因为Hive默认处理的是CSV格式的数据。

2. **使用`CREATE TABLE AS SELECT`语句**:
如果你想先在本地或外部数据源处理Excel数据，并转换成Hive能理解的格式，可以创建一个临时表，然后用这个表作为基础创建目标表。例如，假设你已经读取了Excel数据并存储在`temp_data`变量中：

   CREATE EXTERNAL TEMPORARY TABLE temp_data
   ... (定义临时表列和格式);
   
   CREATE TABLE your_table_name
   AS SELECT * FROM temp_data;

注意这需要你首先在Hive外部工具（如PySpark、Pandas或Java）中处理Excel数据并将其转换为正确的格式。

相关问题：
1. Hive支持哪些数据导入格式？
2. 如何在Hive中指定数据的分隔符或列类型？
3. 如何在处理Excel数据前确保数据清洗和格式转换正确？