将EXCEL数据导入hive中

将Excel数据导入Hive有多种方法，以下是其中两种常用的方法：

方法一：
1. 将Excel文件另存为CSV格式。
2. 将CSV文件上传到Hadoop集群中。
3. 在Hive中创建表，指定表结构和CSV文件的路径。
4. 执行LOAD DATA命令将CSV文件中的数据导入到Hive表中。

方法二：
1. 在Hue中选择“Upload File”上传Excel文件。
2. 选择“Import Data”并选择上传的Excel文件。
3. 在“Import Data”页面中，选择要导入的Hive表和数据源文件。
4. 点击“Import”按钮，将Excel数据导入到Hive表中。

相关问题

hive将excel导入hive

要将Excel导入Hive，首先需要将Excel文件转换为Linux系统能够读取的txt格式文件。然后，将这个txt文件导入到HDFS文件系统中。接下来，根据Excel中的数据结构，在Hive中创建相应的表，并确保结构顺序一致。最后，使用load命令将HDFS文件中的数据导入到Hive表中。具体代码如下：
1. 转换Excel为txt格式文件并导入到HDFS文件系统中：
- 可以使用Python或其他工具将Excel文件转换为txt格式文件，并将其上传到HDFS文件系统中。
- 假设Excel文件已经转换为名为ods_tj_farm_feed.txt的txt文件，并上传到HDFS的/tmp目录下。

2. 在Hive中创建表：
- 根据Excel中的数据结构，在Hive中创建相应的表。例如，可以使用以下代码创建名为ods_tj_farm_feed的表：

     CREATE TABLE ods_tj_farm_feed (
       column1 datatype1,
       column2 datatype2,
       ...
     );

3. 使用load命令将数据导入Hive表：
- 可以使用以下命令将/tmp/ods_tj_farm_feed.txt文件中的数据导入到ods_tj_farm_feed表中：

     LOAD DATA INPATH '/tmp/ods_tj_farm_feed.txt' INTO TABLE ods_tj_farm_feed;

通过以上步骤，可以将Excel数据成功导入到Hive表中。请注意，具体的文件路径和表结构需要根据实际情况进行设置和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Excel文件导入hive](https://blog.csdn.net/qq_41495340/article/details/118177209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python处理数据,存进hive表的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38717574/12867789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

hive sql 如何将excel里数据进行匹配

要在Hive SQL中匹配Excel数据，需要将Excel数据导入Hive表中，然后使用Hive SQL语句进行匹配。以下是一个基本的导入Excel数据到Hive表的示例：

首先，将Excel文件转换为CSV格式，并上传到Hadoop集群中。然后，创建一个Hive表，以便可以将数据加载到其中。例如，如果要匹配的数据在一个名为“data.csv”的文件中，可以使用以下命令创建一个名为“mytable”的Hive表：

CREATE TABLE mytable (
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

接下来，使用以下命令将CSV数据加载到Hive表中：

LOAD DATA INPATH '/path/to/data.csv' INTO TABLE mytable;

现在，您可以使用Hive SQL语句对数据进行匹配。例如，以下是一个简单的Hive SQL语句，用于查找与另一个Hive表中的数据匹配的记录：

SELECT t1.col1, t1.col2, t1.col3
FROM mytable t1
JOIN othertable t2 ON t1.col1 = t2.col1;

请注意，上面的示例仅演示了如何将Excel数据导入Hive表中，并使用Hive SQL语句进行匹配。实际情况可能更加复杂，具体取决于您的数据和要求。