如果sas中数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,C03_05,一共有30条不同项,如何将符合这些触碰的变量筛选出来

可以使用SAS的数据步来实现这个功能。以下是一种可能的实现方式：

/* 定义变量名的模式 */
%let var_pattern = c\d+_\d+;

/* 获取符合变量名模式的变量列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_names noprint;
run;

data var_list;
  set var_names;
  if prxmatch("&var_pattern", name) then output;
run;

/* 构造 SELECT 语句中的变量列表 */
proc sql noprint;
  select name into :var_list separated by ','
  from var_list;
quit;

/* 使用 SELECT 语句筛选变量 */
proc sql;
  select &var_list
  from your_dataset;
quit;

这段代码的含义是：

1. 定义一个变量名的模式 `&var_pattern`，用于匹配符合要求的变量名。
2. 使用 `proc contents` 获取数据集中的所有变量名，并存储在名为 `var_names` 的数据集中。
3. 使用数据步中的 `if` 语句和 `prxmatch` 函数获取符合变量名模式的变量列表，并存储在名为 `var_list` 的数据集中。
4. 在 `proc sql` 中使用 `into` 子句和 `separated by ','` 来构造一个变量列表 `&var_list`，其中包含匹配到的所有变量名。
5. 在 `proc sql` 中使用 `&var_list` 进行 SELECT 操作，从而筛选出符合要求的变量。

请注意，这段代码中的变量名模式 `&var_pattern` 可能需要根据实际情况进行修改。