sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15项,如何将符合这些的变量筛选出来

如果您想筛选符合c01_01和C02_02这两个变量名的变量，可以使用以下代码：

data want;
    set have (keep = c01_01-C15_15); /*保留所有变量*/
    array vars {*} c01_01-C15_15; /*定义数组，包含所有变量*/
    array filter {*} c01_01 C02_02; /*定义筛选条件数组*/
    do i = 1 to dim(filter);
        if vname(vars[i]) = filter[i] then flag = 1; /*如果变量名符合筛选条件，则标记*/
    end;
    if sum(of flag(*)) = dim(filter); /*如果所有筛选条件都符合，则保留该观测值*/
    drop i flag; /*删除临时变量*/
run;

其中，`keep`选项保留所有变量，`array`语句定义一个包含所有变量的数组和一个包含筛选条件的数组，`vname()`函数返回变量名，`sum(of flag(*))`计算数组中标记为1的元素数目。如果等于筛选条件数目，则保留该观测值。您可以根据实际情况修改代码中的变量名和变量数目。

相关问题

sas中如果数据集中有10000条数据，其中每条数据都有相应的变量，比如c01_01，C02_02,一共有15条项，如何将符合的变量筛选出来

您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量：

/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;

/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
do i = 1 to dim(items);
  if not missing(items(i)) then do; /* 如果该项变量不是缺失值 */
    output; /* 输出符合条件的变量 */
  end;
end;
drop i;
run;

这段代码将创建一个包含所有变量名的列表，并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说，它将创建一个包含所有项变量的数组，然后循环遍历所有项变量。如果该项变量不是缺失值，它将输出符合条件的变量。最后，使用`drop`语句删除无用的变量。

sas中如果数据集中有10000条数据，其中每条数据都有触碰相应的变量，比如c01_01，C02_02,一共有15条触碰项，如何将符合这些触碰的变量筛选出来

您可以使用SAS的变量名通配符（variable name wildcard）来筛选符合特定模式的变量。在您的情况下，如果要筛选所有符合c01_01、C02_02等15个触碰项的变量，您可以使用以下代码：

proc sql;
select name into :var_list separated by ' '
from dictionary.columns
where libname='your_libname' and memname='your_memname'
and (
    name like 'c01_%' or 
    name like 'C02_%' or 
    /* add more patterns for other touchpoints */
    /* ... */
    name like 'c15_%'
);
quit;

data new_dataset;
set your_libname.your_memname(keep=&var_list);
run;

这段代码会在SAS的元数据（metadata）中查找符合特定模式的变量名，并将它们存储在名为`var_list`的宏变量中。然后，使用`set`语句从原始数据集中选取这些变量，并将它们存储在一个新的数据集中。

需要注意的是，上述代码中的`your_libname`和`your_memname`需要替换为您实际使用的库名和数据集名。另外，如果您的变量名中包含了非字母或数字的字符（比如下划线），需要将它们用引号括起来（比如`name like 'c01\_%'`）。