NX1 的向量 转化成 N/2 * 2 的矩阵

将一个nx1的向量转化为一个N/2*2的矩阵，可以将该向量按照每两个元素为一组划分，得到N/2个二元组，然后将每个二元组在矩阵中排成一行，即可得到N/2 * 2的矩阵。具体实现可以使用reshape函数，将nx1的向量变成N/2*2的矩阵，如下所示：

import numpy as np

# 假设向量为v，长度为n
v = np.array([[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]])

# 将向量按照每两个元素为一组划分，得到N/2个二元组
tuples = list(zip(v[0::2], v[1::2]))

# 将每个二元组在矩阵中排成一行，得到N/2 * 2的矩阵
matrix = np.array(tuples).reshape((int(n/2), 2))

print(matrix)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

相关问题

NX1 的向量 转化成 N/2 * 2 的矩阵 C++ 实现

以下是将一个nx1的向量转化为一个N/2*2的矩阵的C++实现，同样是将该向量按照每两个元素为一组划分，得到N/2个二元组，然后将每个二元组在矩阵中排成一行，即可得到N/2 * 2的矩阵。

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

vector<vector<int>> vectorToMatrix(vector<int> v) {
    int n = v.size();
    vector<vector<int>> matrix;
    for (int i = 0; i < n; i += 2) {
        vector<int> row;
        row.push_back(v[i]);
        row.push_back(v[i+1]);
        matrix.push_back(row);
    }
    return matrix;
}

int main() {
    vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
    vector<vector<int>> matrix = vectorToMatrix(v);
    for (auto row : matrix) {
        for (auto element : row) {
            cout << element << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

输出结果为：

1 2 
3 4 
5 6 
7 8 

matlab 将mxn矩阵分解成1xm向量和nx1向量的乘积

可以使用矩阵乘法来实现将一个mxn矩阵A分解成一个1xm向量b和一个nx1向量c的乘积。具体来说，可以将A表示为：

A = bc

其中b是一个1xm向量，c是一个nx1向量。使用矩阵乘法，我们可以将b和c计算为：

b = A(1,:)

c = A(:,1)

其中A(1,:)是矩阵A的第一行，A(:,1)是矩阵A的第一列。因此，b是矩阵A的第一行，c是矩阵A的第一列。