matlab如何将两个nX1列向量合并为nX2列向量
时间: 2023-09-10 20:05:04 浏览: 55
可以使用 `horzcat` 函数将两个列向量合并为一个矩阵。假设两个列向量 `a` 和 `b` 的长度都为 `n`,则可以使用以下代码将它们合并为一个 `nX2` 的矩阵:
```
c = horzcat(a, b);
```
其中 `c` 就是合并后的矩阵。
相关问题
用matlab 编译代码,有一个nx2的矩阵,要求每一行随机取一个元素最终构成一个nx1的向量
您可以使用Matlab中的randi函数来生成随机索引,然后使用这些索引从原始矩阵中提取元素。具体实现方式如下:
假设原始矩阵为A,大小为nx2,您可以使用以下代码生成一个nx1的向量B:
```
% 生成随机索引
idx = randi([1 2], [n 1]);
% 从原始矩阵中提取元素
B = A(sub2ind(size(A), 1:n, idx));
```
在这个代码中,`randi([1 2], [n 1])`生成了一个大小为nx1的向量,其中每个元素都是1或2。然后,使用`sub2ind`函数将行索引和列索引转换为线性索引,从而从原始矩阵A中提取元素。最后,得到的B就是一个nx1的向量,其中每个元素都是A中对应行随机选择的一个元素。
NX1 的向量 转化成 N/2 * 2 的矩阵
将一个nx1的向量转化为一个N/2*2的矩阵,可以将该向量按照每两个元素为一组划分,得到N/2个二元组,然后将每个二元组在矩阵中排成一行,即可得到N/2 * 2的矩阵。具体实现可以使用reshape函数,将nx1的向量变成N/2*2的矩阵,如下所示:
```python
import numpy as np
# 假设向量为v,长度为n
v = np.array([[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]])
# 将向量按照每两个元素为一组划分,得到N/2个二元组
tuples = list(zip(v[0::2], v[1::2]))
# 将每个二元组在矩阵中排成一行,得到N/2 * 2的矩阵
matrix = np.array(tuples).reshape((int(n/2), 2))
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
```