python dataframe 删除行
时间: 2023-04-29 14:00:46 浏览: 59
要删除Python DataFrame中的行,可以使用drop()方法。该方法接受一个参数,即要删除的行的索引。以下是一个示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第二行
df = df.drop(1)
print(df)
```
输出:
```
name age gender
0 Alice 25 F
2 Charlie 35 M
3 David 40 M
```
在上面的示例中,我们使用drop()方法删除了索引为1的行,即第二行。
相关问题
python dataframe 删除行
要在Python中的DataFrame中删除行,你可以使用`drop()`方法。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除行
df = df.drop([1]) # 删除索引为1的行
print(df)
```
这将删除索引为1的行,并打印出结果。
python dataframe删除行
在 pandas 中,可以使用 `drop()` 函数来删除 DataFrame 中的行。可以通过设置参数 `axis` 为 0 来删除行,并通过设置参数 `index` 来指定要删除的行的索引。
例如,下面的代码将删除索引为 0 和 1 的行:
```
df.drop(index=[0, 1], axis=0, inplace=True)
```
需要注意的是,如果要将删除操作应用于原始 DataFrame,需要将参数 `inplace` 设置为 True。