java 如何拿到list中的指定数据

可以使用 `get(int index)` 方法来获取 List 中指定位置的数据，其中 `index` 表示要获取的数据在 List 中的下标，下标从 0 开始计数。例如，假设有一个 List 存储了一些字符串：

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("world");
list.add("java");

要获取 List 中第二个元素（即下标为 1 的元素），可以使用以下代码：

String secondElement = list.get(1);
System.out.println(secondElement); // 输出 "world"

如果要遍历 List 中的所有元素，可以使用 for 循环或者 for-each 循环。例如：

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    String element = list.get(i);
    System.out.println(element);
}

// 或者

for (String element : list) {
    System.out.println(element);
}

相关问题

java怎么将list中的数据分组

在Java中可以使用`subList()`方法和循环来将List中的数据分组。具体步骤如下：

1. 将List按照指定的分组大小拆分成多个子List；
2. 将每个子List转换为数组或者集合。

以下是示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ListGroupingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            list.add(i);
        }

        int groupSize = 2;
        List<List<Integer>> groupedLists = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < list.size(); i += groupSize) {
            int endIndex = Math.min(i + groupSize, list.size());
            List<Integer> subList = list.subList(i, endIndex);
            groupedLists.add(subList);
        }

        // 输出分组后的结果
        for (List<Integer> group : groupedLists) {
            System.out.println(group);
        }
    }
}

输出结果为：

[1, 2]
[3, 4]
[5, 6]
[7, 8]
[9, 10]

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个包含10个整数的List。然后，我们定义了一个分组大小为2的变量`groupSize`，以及一个空的List`groupedLists`，用于存放分组后的结果。接着，我们使用for循环遍历原始List，并使用`subList()`方法将其拆分成多个子List。最后，我们将每个子List添加到`groupedLists`中，并最终输出分组后的结果。

spark 把List数据写到指定表 JAVA代码

在使用Spark写入List数据到指定表时，需要先创建一个SparkSession对象并指定数据源格式和表名，然后调用write方法将List数据写入表中。

下面是一段示例Java代码：

import java.util.List;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.functions;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;

public class ListToTableWriter {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession对象
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("ListToTableWriter")
                .master("local")
                .getOrCreate();

        // 创建List数据
        List<String> data = List.of("John", "Doe", "Jane", "Doe");

        // 将List数据转换为DataFrame
        Dataset<Row> df = spark.createDataset(data, DataTypes.StringType)
                .toDF("name");

        // 指定数据源格式和表名
        String format = "jdbc";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String table = "people";
        String user = "root";
        String password = "root";
        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";

        // 写入表中
        df.write()
                .format(format)
                .option("url", url)
                .option("dbtable", table)
                .option("user", user)
                .option("password", password)
                .option("driver", driver)
                .mode("append")
                .save();

        // 关闭SparkSession
        spark.stop();
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个包含四个字符串元素的List数据并将其转换为DataFrame对象。然后，我们使用JDBC数据源格式将DataFrame数据写入到MySQL数据库中的people表中。最后，我们关闭SparkSession对象。

需要注意的是，这段代码仅适用于将List数据写入到MySQL数据库中的表中。如果要将List数据写入到其他类型的数据源或表中，需要相应地更改数据源格式、URL、表名、用户名、密码和驱动程序等参数。