sns.violinplot如何截掉0以下的图像

你可以通过设置`sns.violinplot`的`cut`参数来截掉0以下的图像。具体来说，将`cut`设置为0即可。示例代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制小费金额的小提琴图
ax = sns.violinplot(x="day", y="tip", data=tips, cut=0)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们将`cut`参数设置为0，即`cut=0`，这样就会将小提琴图的尾部截掉。这样可以确保小提琴图不会显示0以下的值。

相关问题

sns.violinplot

`sns.violinplot` 是 Seaborn 库中的一个函数，用于绘制数据的分布情况。它可以展示出数据的核密度估计曲线和箱形图的信息，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。

使用方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制小费金额的分布情况
sns.violinplot(x="day", y="tip", data=tips)

# 显示图像
plt.show()

这段代码会绘制出小费金额在不同天的分布情况的图像。在此图中，x 轴表示天，y 轴表示小费金额，每个小提琴形状展示了小费金额的核密度估计曲线和箱形图的信息。

plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 9) sns.violinplot(data['target'], data['chol'], palette = 'colorblind') #绘制小提琴图 plt.title('Relation of Cholestrol with Target', fontsize = 20, fontweight = 30) plt.show()

这段代码使用了Python的matplotlib和seaborn库来绘制小提琴图，以研究胆固醇和心脏病之间的关系。其中，plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 9)用于设置图像的大小，sns.violinplot用于绘制小提琴图，data['target']和data['chol']则表示数据集中心脏病和胆固醇的数据列。最后，plt.title用于设置图像标题，plt.show用于将图像显示出来。