制作与jointplot函数相关的Python图像

首先，您需要确保已安装 seaborn 库，它包含许多可视化工具。然后，您可以使用 jointplot 函数创建一个二元变量的联合分布图，如下所示：

import seaborn as sns

# Load a sample dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

# Create a jointplot of total bill vs tip
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

这将创建一个显示总账单和小费之间关系的散点图和直方图的联合分布图。您可以使用其他参数来自定义图形，例如 kind、color、height 和 marginal_kws。

此外，您还可以使用其他 seaborn 函数，例如 pairplot、violinplot、boxplot 等来制作其他类型的图表。