Python正则表达式匹配小数不丢精度
时间: 2023-07-10 15:42:46 浏览: 78
使用Python的re模块中的正则表达式进行小数匹配时,可以使用\d+、\d*\.\d+等表达式,但是这种方法可能会损失小数的精度。为了避免这种情况,可以使用Python内置的decimal模块,将小数转换为Decimal类型后进行正则匹配。例如:
```python
import re
from decimal import Decimal
num = Decimal('3.14159265358979323846')
pattern = re.compile(r'^\d+\.\d+$')
if pattern.match(str(num)):
print('匹配成功')
else:
print('匹配失败')
```
这样可以确保小数的精度不会丢失。
相关问题
python正则表达式匹配double精度不变
你可以使用 Python 的 re 模块和正则表达式来匹配 double 类型的数据,并保持精度不变。下面是一个示例代码:
```python
import re
# 匹配 double 类型的数据
pattern = r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'
# 要匹配的字符串
s = '3.14159265358979323846'
# 使用正则表达式匹配字符串
match = re.match(pattern, s)
# 如果匹配成功,则输出匹配结果
if match:
print(match.group())
else:
print('No match')
```
在上面的示例代码中,使用了一个正则表达式 `r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'` 来匹配 double 类型的数据。这个正则表达式的意思是:
- `^`:匹配字符串的开头
- `[-+]?`:可选的正负号
- `\d+`:至少一个数字
- `(\.\d+)?`:可选的小数部分,包括小数点和至少一个数字
- `$`:匹配字符串的结尾
因此,这个正则表达式可以匹配如下类型的数据:
- 123.45
- -0.123
- +3.14159
- 42
如果需要匹配更多类型的 double 数据,可以修改正则表达式来满足需求。
Python正则表达式匹配文字
Python正则表达式是一种强大的字符串处理工具,它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。在Python中,使用re模块来进行正则表达式的操作。
以下是一个简单的示例,演示了如何使用Python的正则表达式匹配字符串:
```
import re
# 定义正则表达式
pattern = r"hello"
# 定义待匹配字符串
text = "hello world"
# 使用re模块进行匹配
match_obj = re.search(pattern, text)
# 判断是否匹配成功
if match_obj:
print("匹配成功")
else:
print("匹配失败")
```
在上面的示例中,我们定义了一个正则表达式`pattern`,它用来匹配字符串中的`hello`。然后我们定义了一个待匹配的字符串`text`,它包含了一个`hello`。接着使用`re.search()`函数来进行匹配,并将结果保存在`match_obj`变量中。最后判断是否匹配成功,并输出结果。