train_loader = torch.utils.data.DataLoader

这是 PyTorch 中的 DataLoader 类，用于从数据集中加载批量数据进行训练。它可以自动对数据进行分批、打乱顺序、并行加载等操作，方便高效地进行深度学习模型的训练。在使用时，需要将数据集传入 DataLoader 中，并设置一些参数，如批量大小、是否打乱顺序等等。例如：

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=32, shuffle=True)

这里将训练数据集 train_dataset 加载到一个 DataLoader 中，每个批次的大小为 32，且打乱了数据集的顺序。