色彩自动均衡算法ACE用python怎么写，并保存图片

ACE（Automatic Color Equalization）算法是一种用于图像颜色自动均衡的算法，它可以通过调整图像的亮度和对比度来增强图像的可视性和美观度。下面是一个用Python实现ACE算法的示例代码，并保存图片：

import cv2
import numpy as np

def ace(img):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 计算灰度图的直方图
    hist, bins = np.histogram(gray.flatten(), 256, [0, 256])
    # 计算直方图的累积分布函数
    cdf = hist.cumsum()
    # 归一化累积分布函数
    cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()
    # 计算均衡化的灰度值
    equalized = cv2.normalize(gray, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
    # 将均衡化的灰度值映射回原图像的三个通道
    for i in range(3):
        img[:, :, i] = equalized
    return img

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")
# 调用ACE算法
result = ace(img)
# 保存图像
cv2.imwrite("result.jpg", result)

在上面的代码中，我们首先将输入图像转换为灰度图，然后计算其直方图并计算累积分布函数。接下来，我们将灰度图进行均衡化，并将均衡化后的灰度值映射回原图像的三个通道。最后，我们保存均衡化后的图像。