pandas对应两个表中的房屋坐落是否有重复的?
时间: 2024-03-05 12:50:02 浏览: 17
可以使用 Pandas 的 `merge()` 函数来将两个表按照指定的字段进行合并,然后判断是否存在重复的房屋坐落。
假设你有两个表 `df1` 和 `df2`,它们都有一个叫做 `address` 的字段,代表房屋坐落。你可以按照如下方式进行合并:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='address', how='inner')
```
这里使用了 `merge()` 函数,`on` 参数指定了按照 `address` 字段进行合并,`how` 参数使用了 `inner`,表示只保留两个表中都存在的记录。
如果 `merged_df` 中存在重复的房屋坐落,那么它就不为空,你可以通过 `merged_df.empty` 的值来判断是否存在重复的房屋坐落。
完整的代码如下所示:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='address', how='inner')
if not merged_df.empty:
print('存在重复的房屋坐落')
else:
print('不存在重复的房屋坐落')
```
需要替换掉代码中的 `table1.csv` 和 `table2.csv` 为实际的表格文件路径。
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1. 首先,将包含房屋坐落信息的列选出来,比如说"Address"列。
2. 然后,使用duplicated()函数来判断是否有重复的房屋坐落信息,如果有则返回True,否则返回False。
下面是具体的代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 选取包含房屋坐落信息的列
address = data["Address"]
# 判断是否有重复的房屋坐落信息
is_duplicated = address.duplicated()
# 输出结果
print(is_duplicated)
```
其中,"data.csv"是包含房屋信息的数据文件。如果is_duplicated中的某个值为True,说明对应的房屋坐落信息出现了重复。
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```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'province': ['北京', '上海', '广东'],
'city': ['北京市', '上海市', '广州市'],
'district': ['朝阳区', '浦东新区', '天河区'],
'street': ['望京街道', '陆家嘴街道', '珠江新城街道']})
# 定义比较函数
def compare_locations(row1, row2):
if (row1['province'] == row2['province']) and \
(row1['city'] == row2['city']) and \
(row1['district'] == row2['district']) and \
(row1['street'] == row2['street']):
return 'Yes'
else:
return 'No'
# 应用比较函数并新增一列
df['same_location'] = df.apply(lambda x: compare_locations(x, df.iloc[0]), axis=1)
print(df)
```
输出结果为:
```
province city district street same_location
0 北京 北京市 朝阳区 望京街道 Yes
1 上海 上海市 浦东新区 陆家嘴街道 No
2 广东 广州市 天河区 珠江新城街道 No
```
可以看到,`same_location`列被新增了,并记录了每行的房屋坐落是否一致的结果。注意,在比较函数中,我们通过`iloc`选取了第一行作为参考,如果要对比其他行,只需将`iloc[0]`替换成相应的参考行即可。