作为此任务的一部分，编写代码，使用SPARQL从SPARQL数据集生成新的图。这个新的图将包含名称，出生日期，出生城市，诺贝尔奖类别和性别的诺贝尔奖得主出生在英国，将结构使用模型在原始图，因此它应该模型实例诺贝尔：获奖者的名字是foaf的价值：名称谓词或出生日期是谓词的价值http://dbpedia.org/property/dateOfBirthLinks外部网站。或者是朋友：生日，等等。将此新图形保存为Turtle格式，名称为laureate-details.ttl。使用python实现

好的，我可以回答这个问题。以下是使用SPARQL从SPARQL数据集生成新图的Python代码：

from rdflib import Graph, Namespace, Literal
from rdflib.namespace import RDF, FOAF, XSD
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON

# 定义命名空间
nobel = Namespace("http://data.nobelprize.org/terms/")
dbpedia = Namespace("http://dbpedia.org/resource/")

# 查询SPARQL数据集
sparql = SPARQLWrapper("http://data.nobelprize.org/sparql")
sparql.setQuery("""
    PREFIX nobel: <http://data.nobelprize.org/terms/>
    PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/.1/>
    PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>
    SELECT ?name ?birthdate ?birthplace ?category ?gender
    WHERE {
        ?laureate a nobel:Laureate ;
                  foaf:name ?name ;
                  nobel:birthDate ?birthdate ;
                  nobel:birthPlace ?birthplace ;
                  nobel:category ?category ;
                  foaf:gender ?gender .
        FILTER regex(?birthplace, "^http://dbpedia.org/resource/United_Kingdom")
    }
""")
sparql.setReturnFormat(JSON)
results = sparql.query().convert()

# 创建新图
g = Graph()
g.bind("nobel", nobel)
g.bind("foaf", FOAF)
g.bind("dbpedia", dbpedia)

for result in results["results"]["bindings"]:
    # 添加节点和属性
    laureate_uri = nobel[result["name"]["value"].replace(" ", "_")]
    g.add((laureate_uri, RDF.type, nobel["Laureate"]))
    g.add((laureate_uri, FOAF.name, Literal(result["name"]["value"], lang="en")))
    g.add((laureate_uri, nobel["birthDate"], Literal(result["birthdate"]["value"], datatype=XSD.date)))
    g.add((laureate_uri, nobel["category"], Literal(result["category"]["value"], lang="en")))
    g.add((laureate_uri, FOAF.gender, Literal(result["gender"]["value"], lang="en")))
    
    # 添加外部链接
    dbpedia_uri = dbpedia[result["birthplace"]["value"].replace("http://dbpedia.org/resource/", "")]
    g.add((laureate_uri, nobel["birthPlace"], dbpedia_uri))
    g.add((dbpedia_uri, RDF.type, FOAF.Place))
    g.add((dbpedia_uri, FOAF.name, Literal(result["birthplace"]["value"], lang="en")))

# 保存为Turtle格式
g.serialize(destination="laureate-details.ttl", format="turtle")

这段代码将从Nobel Prize SPARQL数据集中查询出生在英国的诺贝尔奖得主的姓名、出生日期、出生城市、诺贝尔奖类别和性别。然后，它将创建一个新的图形，其中包含这些信息，并将其保存为Turtle格式的文件“laureate-details.ttl”。