adaboost画局部子图和直方图
时间: 2024-04-22 11:24:20 浏览: 16
要绘制AdaBoost模型的局部子图和直方图,您可以使用Python的matplotlib库。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn.datasets import make_classification
# 生成一个二分类数据集作为示例
X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=2, n_informative=2,
n_redundant=0, n_clusters_per_class=1, random_state=42)
# 初始化AdaBoost分类器,并指定基础分类器为决策树
adaboost = AdaBoostClassifier(n_estimators=50)
# 训练模型
adaboost.fit(X, y)
# 创建一个网格来绘制子图
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(-4, 4, 500), np.linspace(-4, 4, 500))
Z = adaboost.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])
Z = Z.reshape(xx.shape)
# 绘制子图
plt.figure(figsize=(10, 5))
# 绘制决策边界
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.contourf(xx, yy, Z, alpha=0.8, cmap=plt.cm.RdBu)
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=plt.cm.RdBu_r, edgecolors='k')
plt.xlabel('Feature 1')
plt.ylabel('Feature 2')
plt.title('Decision Boundary')
# 绘制样本直方图
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.hist(X[y == 0][:, 0], alpha=0.5, label='Class 0')
plt.hist(X[y == 1][:, 0], alpha=0.5, label='Class 1')
plt.xlabel('Feature 1')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Feature 1 Histogram')
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先导入所需的库。然后,我们使用`make_classification`函数生成一个二分类数据集作为示例。接下来,我们初始化一个AdaBoost分类器,并指定基础分类器为决策树(默认值)。然后,我们使用生成的数据集进行模型训练。
接下来,我们创建一个网格来绘制子图。然后,使用模型预测网格上的点,并将结果重塑为与网格相同的形状。这样,我们就可以绘制决策边界。
在子图部分,我们使用`plt.subplot`函数创建两个子图。在第一个子图中,我们使用`contourf`函数绘制决策边界,并使用`scatter`函数绘制样本点。在第二个子图中,我们使用`hist`函数绘制两个类别的特征1的直方图。
最后,我们使用`plt.tight_layout()`函数调整子图的布局,并使用`plt.show()`显示图形。
请注意,这只是一个示例代码,您需要将其适应您的数据和模型。
希望这对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
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