python实现浮点数格式保存wav音频

在Python中，你可以使用`wave`库来操作WAV文件，特别是`numpy`库用于处理数字音频流和浮点数。以下是一个简单的步骤，展示如何将浮点数数组转换成WAV格式：

首先，确保已安装`numpy`和`pydub`库，分别用于数值处理和音频操作：

pip install numpy pydub

然后，你可以按照以下代码片段操作：

import numpy as np
from pydub import AudioSegment

# 创建一个示例浮点数数组，代表音频数据
sample_rate = 44100  # 音频采样率，通常WAV为44.1kHz 或 48kHz
duration_seconds = 5  # 音频时长
audio_data = np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi * 440, sample_rate * duration_seconds))  # 正弦波示例，频率为440Hz

# 将浮点数数组归一化到0-1之间
audio_data = audio_data / np.max(audio_data)

# 转换为16位整型数据，这是常见的WAV音频格式
int_audio_data = (audio_data * 32767).astype(np.int16)

# 创建AudioSegment对象
audio_segment = AudioSegment.from_array(int_audio_data.tobytes(), "S16")

# 写入WAV文件
output_wav_file = "output.wav"
audio_segment.export(output_wav_file, format="wav")

这个例子中，我们首先生成了一个正弦波，然后将其转换为16位整型数据，最后保存为WAV文件。