vscode运行Python文件如何缩短运行时间

在Visual Studio Code (VSCode) 中运行Python文件并缩短启动时间，可以考虑以下几个优化策略：

1. **安装插件**：安装如`ms-python.vscode-pylance`这样的Python语言服务器插件，它提供更快的代码自动完成和语法高亮，能减少每次文件打开时的初始化时间。

2. **配置工作区设置**：设置`.vscode/settings.json`中的`python.linting.pylintEnabled`为`false`或关闭其他冗余的检查，避免不必要的编译延迟。

3. **缓存管理**：利用VSCode内置的缓存功能，如`python.workspacePath`配置，指定缓存路径，让Python环境缓存已加载的模块，减少每次启动的解析成本。

4. **项目结构优化**：尽量保持项目的目录结构清晰，减少导入深度，因为导入时会查询相应的模块，过多层次可能导致查找时间增加。

5. **调试配置**：如果你经常使用调试模式，可以配置launch.json以最小化断点和附加到进程的步骤，提高启动速度。

6. **虚拟环境管理**：使用virtualenv或conda创建独立的Python环境，每个环境内的依赖只针对该环境安装，避免全局安装导致的搜索时间。

7. **代码重构**：避免在函数、类中做大量的计算和IO操作，将这些任务分解到适当的地方，提升代码性能。

相关问题

vscode运行ipynb文件

回答: 在VScode中运行ipynb文件可以通过以下步骤进行操作。首先，我们需要创建一个文件夹，并将其拖到VScode软件图标上以打开。然后，在该文件夹下新建一个ipynb文件。点击文件打开后，我们可以在文件中添加代码和Markdown内容。点击代码按钮，即可创建一个代码框，并在其中输入Python代码。当第一次运行代码时，VScode会让我们选择所需的Python环境。选择后等待一会，代码就会运行完成，并在框框下方显示输出和运行时间。\[1\]所以，通过这些步骤，我们可以在VScode中成功运行ipynb文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用VScode创建ipynb文件选择kernel运行python代码](https://blog.csdn.net/qq_52785473/article/details/127455323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscode运行python采集黑马论坛数据，要求在终端输入获取数据页数，并显示书名发布时间等相关信息，若在终端无法输入页数，如何配置处理，获取及编译步骤

要在Visual Studio Code (VSCode) 中通过Python编写脚本来采集黑马论坛的数据，并允许用户在终端交互式地指定页面数，你需要按照以下步骤进行：

1. 安装所需库：
首先，确保已安装了必要的Python库，如requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML内容，以及`prompt_toolkit`或`pyfiglet`用于在终端接收用户的输入。你可以通过命令行安装它们：

   pip install requests beautifulsoup4 prompt_toolkit pyfiglet

2. 编写主程序：
创建一个新的Python文件，例如`forum_scraper.py`，并编写基本的框架，包括获取用户输入、发送请求、解析HTML等部分。这里是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
from prompt_toolkit import prompt

def get_data(url, page_num):
    response = requests.get(f"{url}?page={page_num}")
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 解析页面内容获取书名、发布时间等信息
    books = parse_books(soup)
    return books

def parse_books(soup):
    # 根据实际的HTML结构提取书名和发布时间
    titles = [book.find('div', class_='title') for book in soup.find_all('div', class_='post')]
    publication_dates = [book.find('span', class_='date') for book in titles]
    # 返回书名和发布时间列表
    return zip(titles, publication_dates)

if __name__ == "__main__":
    try:
        url = "黑马论坛的URL"  # 替换为你需要抓取的黑马论坛页面的URL
        total_pages = int(prompt("请输入总页数："))
        
        if total_pages <= 0:
            print("请输入有效的页数")
            sys.exit(1)
            
        all_books = []
        for i in range(1, total_pages + 1):
            books_on_page = get_data(url, i)
            all_books.extend(books_on_page)
            
        # 打印所有书籍的信息
        for book, date in all_books:
            print(f"书名：{book.text}, 发布时间：{date.text.strip()}")
    except Exception as e:
        print(f"错误：{str(e)}")

3. 运行与配置：
- 使用VSCode打开`forum_scraper.py`，然后选择"Run Python File in Terminal"（或快捷键F5）来在终端运行程序。
- 如果你在终端中无法直接输入页数，可以考虑修改上述代码，在循环前提示用户输入，或者将该部分作为命令行参数传递给程序，如 `python forum_scraper.py <total_pages>`

**相关问题--:**
1. 如何在VSCode中设置环境变量以便存储URL?
2. 怎么处理黑马论坛页面结构变化导致的解析异常？
3. 是否有更简便的方式来自动化这个过程，比如定时任务或定期爬取?