高效配置VSCode的Python虚拟环境

# 1. 理解虚拟环境

- ### 什么是虚拟环境

虚拟环境是一个独立的、隔离的Python运行环境，能够在同一台机器上同时运行多个不同版本的Python及相关库。通过虚拟环境，我们可以在不同项目中使用不同的Python环境，避免版本冲突问题。

为什么需要使用虚拟环境呢？因为在开发过程中，不同项目可能需要依赖不同版本的库，如果不使用虚拟环境，可能会出现版本不匹配或冲突的情况，导致程序运行失败或产生意外结果。

在实际开发中，虚拟环境是一个非常有用的工具，能够帮助我们管理项目的依赖，保持环境的清洁和稳定。

# 2. 搭建Python虚拟环境

### 使用 venv 创建虚拟环境
虚拟环境是Python开发中的重要工具，能够帮助我们在同一台计算机上同时管理多个独立的Python环境，避免版本冲突问题。下面我们来了解如何使用Python内置模块 venv 来创建虚拟环境。

#### 安装 venv
首先，确保你使用的是Python 3.3及以上版本，因为 venv 是从Python 3.3开始内置的。在安装Python时，通常会自带 venv 模块，无需额外安装。

#### 创建虚拟环境
打开命令行终端，输入以下命令来创建一个名为 myenv 的虚拟环境：

python -m venv myenv

这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。接着，激活虚拟环境：
- 在 Windows 上，运行 myenv\Scripts\Activate.bat
- 在 macOS/Linux 上，运行 source myenv/bin/activate

### 使用 conda 创建虚拟环境
除了 venv，还可以使用 Anaconda 发行版中的 conda 来管理虚拟环境。conda 是一个强大的包管理工具，也可以用来创建Python虚拟环境。

#### 安装 conda
首先，下载并安装 Anaconda 发行版，安装完成后，系统会自动配置好 conda 的环境变量，你可以在命令行中使用 conda 命令。

#### 利用 conda 创建虚拟环境
要创建一个名为 myenv 的虚拟环境，运行以下命令：

conda create --name myenv

然后激活该虚拟环境：

conda activate myenv

#### conda 虚拟环境的管理
通过 conda 可以很方便地管理虚拟环境，比如安装新的包：

conda install package_name

删除虚拟环境：

conda remove --name myenv --all

在实际开发中，选择合适的虚拟环境方式可以确保项目的独立性和稳定性，提高开发效率。通过以上方法创建虚拟环境，可以轻松管理Python项目中的依赖关系