redis模糊查询效率很低

对于 Redis 的模糊查询，确实存在一些性能方面的考虑。由于 Redis 是基于键值对存储的内存数据库，它的主要优势在于快速的读写操作和高效的缓存能力。然而，Redis 并不支持像 SQL 数据库那样的复杂查询语法。

在 Redis 中进行模糊查询一般使用通配符或正则表达式来匹配键名，例如使用 KEYS 命令或 SCAN 命令。但是这些模糊查询操作需要遍历整个数据库来查找匹配的键名，当数据量较大时，查询效率会受到影响。

为了提高模糊查询的效率，可以考虑以下几点：

1. 使用更具体的键名：尽量避免在键名中使用通配符，而是根据实际需求设计更具体的键名结构，以减少遍历的范围。

2. 使用合适的数据结构：根据实际需求选择适合的数据结构。例如，使用有序集合（Sorted Set）来存储需要模糊查询的数据，并利用有序集合的范围查询功能来提高查询效率。

3. 使用索引或缓存：如果模糊查询的需求较频繁且对实时性要求不高，可以考虑使用搜索引擎或缓存技术来加速查询。

4. 数据分片：如果数据量非常大，可以考虑将数据分片存储在多个 Redis 节点上，通过数据分片来提高查询的并发性和性能。

需要注意的是，Redis 的主要设计目标是高效的读写操作和缓存能力，而非复杂查询。如果需要进行复杂的查询操作，可能需要考虑其他数据库或搜索引擎的方案。