运用所学的网络爬虫技术，获取本人本学期的课程表(或根据样例“学生课表.html”文件内容)，提取学生课程表的文本内容存入schedule.csv中

### 回答1：
好的，首先需要明确目标网站的网址和课程表页面的位置。然后，我们可以使用 Python 中的 requests 库向目标网站发送请求并获取页面内容，再使用 BeautifulSoup 库解析页面内容并提取课程表信息，最后将信息写入 CSV 文件中。

以下是实现的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 目标网站的网址和课程表页面的位置
url = "http://example.com/schedule"
schedule_page = "schedule.html"

# 发送请求并获取页面内容
response = requests.get(url + "/" + schedule_page)
html = response.content

# 解析页面内容并提取课程表信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'schedule-table'})
rows = table.find_all('tr')

# 将信息写入 CSV 文件中
with open('schedule.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        cols = [col.text.strip() for col in cols]
        writer.writerow(cols)

需要注意的是，代码中的网址和课程表页面的位置需要根据实际情况进行修改。此外，还需要根据实际情况调整课程表表格的类名和 CSV 文件的列数等参数。

### 回答2：
为了获取本人本学期的课程表，可以运用所学的网络爬虫技术来实现。首先，需要分析学生课表的HTML文件结构，确定需要提取的文本内容的位置和形式。

以样例的"学生课表.html"文件为例，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML文件，然后通过查找相应的标签和属性来定位课程表的文本内容。查找课程表所在的标签和属性时，可以通过浏览器的开发者工具来查看HTML结构和元素的属性。

接下来，可以使用BeautifulSoup提供的方法，如find()、find_all()等来查找和提取课程表的文本内容，并将其保存到一个列表中。

最后，将提取到的课程表文本内容写入到CSV文件中。可以使用csv模块来创建和写入CSV文件。遍历课程表列表，将每一节课的信息作为一行写入CSV文件中的对应列。

具体代码示例如下：

import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 解析HTML文件
with open("学生课表.html", "r", encoding="utf-8") as f:
    soup = BeautifulSoup(f, "html.parser")

# 定位课程表的父级标签
table = soup.find("table", attrs={"id": "courseTable"})

# 提取课程表文本内容
schedule = []
for tr in table.find_all("tr"):
    row = []
    for td in tr.find_all("td"):
        row.append(td.get_text().strip())
    schedule.append(row)

# 写入CSV文件
with open("schedule.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(schedule)

通过以上步骤，可以成功运用网络爬虫技术，获取本人本学期的课程表，并将其提取的文本内容存入到schedule.csv文件中。

### 回答3：
为了运用网络爬虫技术获取本人本学期的课程表，并将提取的课程表文本内容存入schedule.csv文件中，我们需要以下步骤：

1.首先，使用网络爬虫技术，获取网页上的学生课程表信息。可以使用Python中的第三方库，例如BeautifulSoup、Requests等来发送HTTP请求获取网页内容，并使用HTML解析器对网页进行解析。

2.接下来，我们需要分析学生课程表网页的HTML结构，找到包含课程表信息的HTML元素节点。可以通过查看网页源代码或使用开发者工具来获取相关信息。

3.一旦找到了包含课程表信息的HTML元素节点，就可以使用相关的HTML标签和属性，从网页中提取所需的课程表文本内容。可以通过对HTML元素节点的层级结构、样式、属性等进行分析，使用合适的选择器定位到目标元素节点并提取其中的文本内容。

4.提取到课程表的文本内容后，我们可以使用Python中的CSV模块，创建一个名为schedule.csv的CSV文件，并将提取的课程表文本内容写入CSV文件中。可以使用CSV模块提供的方法来操作CSV文件，例如writerow()方法来写入一行数据。

5.最后，我们可以通过运行这段爬虫程序，自动获取本人本学期的课程表，并将提取的课程表文本内容存入schedule.csv文件中。在以后需要使用课程表数据时，可以直接读取CSV文件进行处理和分析。

总结起来，我们通过网络爬虫技术获取学生课程表的步骤包括发送HTTP请求获取网页内容、解析网页结构、提取目标文本内容、创建CSV文件并写入数据。这样就可以方便地获取本人本学期的课程表，并将其保存为CSV文件供以后使用。