kafka mysql binlog,Springboot系列—利用Binlog和Kafka实时同步mysql数据到SQL SERVER一-开启Binlog日志...

这篇文章介绍了如何通过开启 MySQL 的 Binlog 日志，并利用 Kafka 实时同步 MySQL 数据到 SQL Server 数据库中。

首先，需要在 MySQL 中开启 Binlog 日志。可以通过修改 MySQL 配置文件（my.cnf 或 my.ini）来开启 Binlog 日志：

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=row
server-id=1

其中，`log-bin` 指定了 Binlog 文件的名称前缀，`binlog-format` 指定 Binlog 记录的格式为行格式，`server-id` 指定了 MySQL 实例的唯一标识。

接下来，需要创建一个 Kafka 主题，并启动一个 Kafka 生产者，将 MySQL Binlog 数据写入 Kafka 主题：

import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.*;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class BinlogProducer {

    private final BinaryLogClient client;
    private final KafkaProducer<String, String> producer;
    private final String topic;

    public BinlogProducer(String hostname, int port, String username, String password,
                          String topic) {
        this.client = new BinaryLogClient(hostname, port, username, password);
        this.producer = new KafkaProducer<>(getKafkaConfig());
        this.topic = topic;
    }

    public void start() throws Exception {
        client.registerEventListener(event -> {
            EventData data = event.getData();
            if (data instanceof WriteRowsEventData) {
                WriteRowsEventData eventData = (WriteRowsEventData) data;
                for (Serializable[] row : eventData.getRows()) {
                    String message = "INSERT INTO " + eventData.getTableId() + " VALUES " + Arrays.toString(row);
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            } else if (data instanceof UpdateRowsEventData) {
                UpdateRowsEventData eventData = (UpdateRowsEventData) data;
                for (Map.Entry<Serializable[], Serializable[]> row : eventData.getRows()) {
                    String message = "UPDATE " + eventData.getTableId() + " SET " +
                            Arrays.toString(row.getValue()) + " WHERE " +
                            Arrays.toString(row.getKey());
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) {
                DeleteRowsEventData eventData = (DeleteRowsEventData) data;
                for (Serializable[] row : eventData.getRows()) {
                    String message = "DELETE FROM " + eventData.getTableId() + " WHERE " +
                            Arrays.toString(row);
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            }
        });
        client.connect();
    }

    public void stop() throws Exception {
        client.disconnect();
        producer.close();
    }

    private Map<String, Object> getKafkaConfig() {
        Map<String, Object> config = new HashMap<>();
        config.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        config.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        config.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        return config;
    }

}

上述代码中，`BinaryLogClient` 是一个 MySQL Binlog 客户端，可以用来监听 MySQL 数据库的 Binlog 事件。在 `start()` 方法中，我们通过注册事件监听器来捕获 Binlog 事件，然后将事件数据写入 Kafka 主题。需要注意的是，对于不同类型的 Binlog 事件（如插入、更新、删除等），需要分别处理，并将事件数据转换成插入、更新、删除语句，然后写入 Kafka 主题中。

最后，需要启动一个 Kafka 消费者，从 Kafka 主题中读取 Binlog 数据，并写入 SQL Server 数据库中：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class BinlogConsumer {

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    public BinlogConsumer(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    @KafkaListener(topics = "binlog")
    public void onMessage(String message) {
        jdbcTemplate.execute(message);
    }

}

上述代码中，`BinlogConsumer` 是一个 Kafka 消费者，使用 `@KafkaListener` 注解来监听 Kafka 主题中的消息。当收到消息时，直接执行消息中的 SQL 语句，将数据写入 SQL Server 数据库中。

通过上述方式，就可以实现 MySQL 数据库和 SQL Server 数据库之间的实时数据同步了。需要注意的是，由于 Binlog 日志是一个增量日志，因此在启动同步任务时，需要首先将 MySQL 数据库中的数据全量复制到 SQL Server 数据库中，然后再开启 Binlog 日志，以保证数据的完整性和一致性。