Ambari Web使用手册

时间: 2023-12-22 22:05:33 浏览: 135
以下是Ambari Web使用手册的简单介绍: 1. 登录 在浏览器中输入 `http://<ambari-server-hostname>:8080`,使用管理员账号登录 Ambari Web UI。 2. 集群管理 在Ambari Web中,可以通过“Cluster”选项卡管理集群。在该选项卡中,可以查看集群的总体概况、节点列表、服务列表等信息。可以通过该选项卡来启动、停止、重启集群中的服务。 3. 服务管理 在Ambari Web中,可以通过“Services”选项卡管理各个服务。在该选项卡中,可以查看服务的总体概况、配置信息、组件列表等信息。可以通过该选项卡来启动、停止、重启服务中的组件。 4. 主机管理 在Ambari Web中,可以通过“Hosts”选项卡管理主机。在该选项卡中,可以查看主机的总体概况、主机列表、组件列表等信息。可以通过该选项卡来添加、删除主机、安装、卸载组件等操作。 5. 配置管理 在Ambari Web中,可以通过“Configs”选项卡管理各个服务的配置信息。在该选项卡中,可以查看、修改各个服务的配置信息。 6. 用户管理 在Ambari Web中,可以通过“Admin”选项卡管理用户、组、权限等信息。在该选项卡中,可以添加、删除用户、组,修改用户密码等操作。 7. 诊断工具 在Ambari Web中,可以通过“Diagnose”选项卡查看集群的健康状况、警报信息等。在该选项卡中,可以查看各个服务、组件的运行状态、日志、警报等信息。 Ambari Web提供了丰富的管理功能,可以帮助用户更好地管理和维护大数据集群。
相关问题

Ambari Web 使用手册带截图的

以下是Ambari Web使用手册的详细步骤和截图: 1. 登录 在浏览器中输入 `http://<ambari-server-hostname>:8080`,使用管理员账号登录 Ambari Web UI。 ![Ambari登录界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116095200.png) 2. 集群管理 在Ambari Web中,可以通过“Cluster”选项卡管理集群。在该选项卡中,可以查看集群的总体概况、节点列表、服务列表等信息。可以通过该选项卡来启动、停止、重启集群中的服务。 ![Ambari集群管理界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116100020.png) 3. 服务管理 在Ambari Web中,可以通过“Services”选项卡管理各个服务。在该选项卡中,可以查看服务的总体概况、配置信息、组件列表等信息。可以通过该选项卡来启动、停止、重启服务中的组件。 ![Ambari服务管理界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116100236.png) 4. 主机管理 在Ambari Web中,可以通过“Hosts”选项卡管理主机。在该选项卡中,可以查看主机的总体概况、主机列表、组件列表等信息。可以通过该选项卡来添加、删除主机、安装、卸载组件等操作。 ![Ambari主机管理界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116100502.png) 5. 配置管理 在Ambari Web中,可以通过“Configs”选项卡管理各个服务的配置信息。在该选项卡中,可以查看、修改各个服务的配置信息。 ![Ambari配置管理界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116100703.png) 6. 用户管理 在Ambari Web中,可以通过“Admin”选项卡管理用户、组、权限等信息。在该选项卡中,可以添加、删除用户、组,修改用户密码等操作。 ![Ambari用户管理界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116100931.png) 7. 诊断工具 在Ambari Web中,可以通过“Diagnose”选项卡查看集群的健康状况、警报信息等。在该选项卡中,可以查看各个服务、组件的运行状态、日志、警报等信息。 ![Ambari诊断工具界面](https://cdn.jsdelivr.net/gh/chenxuuu/image-repo/img/20211116101225.png) Ambari Web提供了丰富的管理功能,可以帮助用户更好地管理和维护大数据集群。
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