scala>square.collect

这不是一个有效的 Scala 代码行，因为缺少了对 RDD 的操作，无法进行计算。如果你想对 RDD 中的元素进行平方操作，可以使用 `map` 函数，如下所示：

scala> val data = sc.parallelize(List(1, 2, 4, 3))
data: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at <console>:24

scala> val square = data.map(x => x * x)
square: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = MapPartitionsRDD[1] at map at <console>:26

scala> square.collect
res0: Array[Int] = Array(1, 4, 16, 9)

这里，我们先使用 `map` 函数将 RDD 中的每个元素平方，然后使用 `collect` 函数将结果返回到驱动程序，并以数组的形式输出结果。