python绘制roc曲线

好的，下面是python绘制roc曲线的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_curve, auc

# 计算ROC曲线的真正率和假正率
def plot_roc_curve(y_true, y_pred_prob):
    # 计算fpr（假正率）和tpr（真正率）
    fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_pred_prob)
    # 计算AUC（曲线下面积）
    roc_auc = auc(fpr, tpr)
    # 画出ROC曲线
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.plot(fpr, tpr, color='red', lw=2, label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc)
    plt.plot([0, 1], [0, 1], color='gray', lw=2, linestyle='--')
    plt.xlim([0.0, 1.0])
    plt.ylim([0.0, 1.0])
    plt.xlabel('False Positive Rate')
    plt.ylabel('True Positive Rate')
    plt.title('Receiver Operating Characteristic(ROC)')
    plt.legend(loc="lower right")
    plt.show()

# 示例数据
y_true = np.array([1, 1, 2, 2])
y_pred_prob = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])

# 绘制ROC曲线
plot_roc_curve(y_true, y_pred_prob)

注意：此代码为示例代码，需要根据具体数据情况进行修改。