matlab中fitcsvm函数的核函数怎么表示
时间: 2023-11-10 16:05:40 浏览: 164
wine3_fit_13 - 副本_fitcsvm函数_fitcsvm_源码
在MATLAB中,fitcsvm函数可以使用不同的核函数来实现支持向量机分类器。在函数中,可以通过设置'KernelFunction'参数来指定要使用的核函数。
以下是几种常用的核函数及其对应的MATLAB表达式:
1. 线性核函数:'linear'
2. 多项式核函数:'polynomial',需要指定多项式的阶数和常数项,例如:'polynomial','PolynomialOrder',2,'BoxConstraint',1
3. 径向基函数(RBF)核函数:'RBF',需要指定高斯核函数的带宽参数,例如:'RBF','BoxConstraint',1,'KernelScale',0.5
4. Sigmoid核函数:'sigmoid',需要指定sigmoid函数的斜率和截距,例如:'sigmoid','BoxConstraint',1,'KernelScale',0.5,'SigmoidParameter',[1 0]
这些核函数的表达式都可以在SVM算法的相关文献中找到,也可以在MATLAB的文档中找到更详细的说明。
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