fitcsvm函数怎么用

fitcsvm函数是MATLAB中用于训练支持向量机（SVM）分类器的函数。它的基本用法如下：

fitcsvm(X, Y)：使用输入的训练数据X和对应的标签Y来训练一个二分类的SVM模型。

其中，X是一个大小为m×n的矩阵，表示m个样本的n维特征向量。Y是一个大小为m×1的向量，表示每个样本的类别标签。

除了上述基本用法外，fitcsvm函数还有一些可选参数，可以用来进一步定制SVM模型的训练过程。例如：

- 'KernelFunction'：指定SVM模型所使用的核函数，默认为'linear'线性核函数。还可以选择'polynomial'多项式核函数、'rbf'高斯核函数等。
- 'BoxConstraint'：指定SVM模型的惩罚参数C，默认为1。C越大，模型对误分类的惩罚越大。
- 'KernelScale'：指定核函数的缩放因子，默认为'auto'自动缩放。

你可以根据具体的需求来选择合适的参数进行调整。