scaler = StandardScaler()是什么意思

`StandardScaler` 是 scikit-learn 库中的一个类，用于对数据进行标准化处理。标准化是一种常见的数据预处理方式，它可以把不同量纲的特征转换为相同的量纲，使得不同特征之间具有可比性，以及更好地适应某些机器学习算法的要求。

`StandardScaler` 会通过计算每个特征的均值和标准差，将特征值转换为均值为0，方差为1的标准正态分布。这样处理后，特征的值域范围就被限制在了一个较小的区间内，同时保留了特征之间的相对关系。

`scaler = StandardScaler()` 创建了一个 `StandardScaler` 类的实例，可以使用该实例对数据进行标准化处理。例如，通过 `scaler.fit_transform(data)` 可以将数据集 `data` 进行标准化处理，并返回处理后的结果。