scaler=StandardScaler() scaler.fit(Xtrain) Xtrain=scaler.transform(Xtrain) Xtest=scaler.transform(Xtest)

这段代码使用了`StandardScaler`类对数据进行标准化处理。

首先，创建了一个`StandardScaler`对象，并调用`fit`方法来计算训练集的均值和方差。这些统计信息将用于后续的数据转换。

然后，使用`transform`方法分别对训练集和测试集进行标准化处理。标准化的过程是将每个特征的取值映射到均值为0，方差为1的正态分布上。

标准化可以帮助提高模型的性能，特别是对于那些对输入数据的尺度敏感的模型和算法，如线性回归、逻辑回归和支持向量机等。