可以写一个完整的代码吗

当然可以，以下是一个简单的基于ChitGPT的对话AI代码：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# 加载预训练模型和 tokenizer
model_name = "Chitgpt-small-zh"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 设置 CPU 或 GPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 开始对话
while True:
    # 接收用户输入
    user_input = input("你: ")
    
    # 转化为模型可接受的格式
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt").to(device)
    
    # 生成回答
    output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50)
    
    # 转化为字符串
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    
    # 输出回答
    print("AI: " + response)

该代码会加载预训练模型`Chitgpt-small-zh`，然后启动一个对话循环。在每一轮循环中，用户可以输入一个问题或语句，然后模型会基于输入生成一个回答。回答的最大长度为50个 token。