数字图像加权滤波matlab
时间: 2023-09-04 22:08:18 浏览: 54
如何实现?
可以在Matlab中使用imfilter函数来实现数字图像加权滤波。需要注意的是,加权切比雪夫滤波和加权均值滤波是两种常见的数字图像加权滤波方式,其实现方法略有不同。
对于加权切比雪夫滤波,需要按照一定的加权系数对像素进行排序,然后取加权后的中位数作为滤波器输出。实现代码如下:
```matlab
% 读取原始图像
img = imread('lena.png');
% 定义加权系数矩阵
weights = [
1 2 3 2 1;
2 4 6 4 2;
3 6 9 6 3;
2 4 6 4 2;
1 2 3 2 1;
];
% 对图像进行加权滤波
filtered_img = imfilter(img, weights, 'symmetric', 'weighted');
```
对于加权均值滤波,需要将加权系数矩阵中的每一个元素除以所有元素之和,然后使用该加权系数矩阵进行均值滤波。实现代码如下:
```matlab
% 读取原始图像
img = imread('lena.png');
% 定义加权系数矩阵
weights = [
1 2 3 2 1;
2 4 6 4 2;
3 6 9 6 3;
2 4 6 4 2;
1 2 3 2 1;
];
% 计算加权系数矩阵中的元素和
weights_sum = sum(weights(:));
% 将加权系数矩阵中的每一个元素除以所有元素之和
weights = weights / weights_sum;
% 对图像进行加权均值滤波
filtered_img = imfilter(img, weights, 'symmetric');
```