获取python关键字的函数

在Python中，可以使用关键字模块（keyword module）中的函数 kwlist 来获取所有关键字，代码如下：

import keyword
print(keyword.kwlist)

输出结果：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

其中， False、None、True 都是 Python 中的特殊常量，它们不属于关键字的范畴。

相关问题

python关键字函数

Python关键字是Python已经使用的、不允许开发人员重复定义的标识符。Python3中已经定义了35个关键字，这些关键字都存储在keyword模块的变量kwlist中，可以通过导入keyword模块并查看kwlist变量来查看Python中的关键字。

函数是Python中的一种可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。Python中有许多内置函数，其中包括数学运算函数、类型转换函数、序列操作函数、对象操作函数、交互操作函数和文件操作函数等。

数学运算函数是用于执行数学运算的函数。其中，pow()函数用于计算一个数的幂。其他的数学运算函数还包括abs()、divmod()、max()、min()、round()和sum()等。

类型转换函数用于进行不同类型之间的转换。常用的类型转换函数有bool()、int()、float()和str()等。

序列操作函数用于操作序列类型的数据，如列表和元组等。常用的序列操作函数有all()、any()、filter()、map()和sorted()等。

对象操作函数用于操作对象，如查看对象的帮助文档、获取对象的属性和类型、格式化对象等。常用的对象操作函数有help()、dir()、type()和format()等。

交互操作函数用于与用户进行交互，如打印输出和获取用户输入。其中，print()函数用于打印输出内容到控制台，而input()函数用于获取用户的输入。

文件操作函数用于对文件进行操作，如打开文件、读取文件内容等。其中，open()函数用于打开文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python - Python关键字和内置函数及其用法（持续记录更新）](https://blog.csdn.net/Naiva/article/details/90745661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python 关键字 爬取 百度图片

Python是一种高级编程语言，拥有丰富的库和模块，可以方便地进行网络爬虫操作，用于从互联网上获取数据。关键字是Python语言中具备特殊含义的单词，其中一个关键字是"爬取"。我们可以使用Python关键字来编写代码，实现从百度图片网站上爬取图片的功能。

首先，我们需要安装相关的Python库，例如"requests"用于发送网络请求，"beautifulsoup4"用于解析网页内容。然后，我们可以编写Python代码来实现爬取百度图片的功能。

首先，我们需要导入上述所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们需要定义一个函数，将要爬取的网址作为参数传入函数中。在函数中，我们使用"requests"库发送网络请求，获取网页的内容，然后使用"beautifulsoup4"库对网页内容进行解析。

def crawl_baidu_images(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

接下来，我们需要通过分析百度图片网站的源代码，找到图片所在的标签和属性，然后使用"beautifulsoup4"库提供的方法来选取和提取图片。

    images = soup.find_all('img', class_='img-hover')
    for image in images:
        print(image['src'])

最后，我们可以调用上述定义的函数，并传入百度图片网站的网址，来执行爬取操作。

crawl_baidu_images('http://image.baidu.com/')

以上就是使用Python关键字实现爬取百度图片的简单示例代码。当然，实际的爬虫代码可能更加复杂，需要处理网页解析、数据存储等更多的细节。