Wilks’ Lambda 检验评估模型的有效性

Wilks' Lambda（威尔克斯λ）是一种用于评估多元统计分析模型有效性的方法。它是一种统计检验，用于确定一个多元回归模型是否可以用于预测一个或多个因变量。

Wilks' Lambda 检验的零假设是：多元回归模型中所有的回归系数都等于零，即自变量对因变量没有显著的影响。如果 Wilks' Lambda 检验的 p 值小于预设的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝零假设，即可以认为模型是有效的。

Wilks' Lambda 检验还可以用于比较两个或多个多元回归模型的有效性。如果两个模型的 Wilks' Lambda 检验的 p 值相差显著，那么具有较小 Wilks' Lambda 检验的模型更加有效。