用时间序列方法分析数据的趋势、季节变动、循环变动、并结合乘法和加法模型预测一期数据

这是一个非常具体的问题，需要提供更多细节信息。不过，我可以为您提供一般性的答案。

如果您想用时间序列方法分析数据的趋势、季节变动、循环变动，可以使用ARIMA模型（自回归滑动平均模型）或者季节性ARIMA模型（SARIMA）。

如果您想结合乘法和加法模型预测一期数据，可以使用Holt-Winters模型。这个模型是一种三次指数平滑法，能够处理平稳和非平稳的时间序列数据，并且可以处理趋势、季节性和循环性的变化。