openmv拍照

您好！OpenMV可以通过Python代码控制摄像头进行拍照。以下是一个简单的示例代码：

import sensor, image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 拍照
img = sensor.snapshot()

# 保存图片
img.save("example.jpg")

这段代码初始化了摄像头，设置了图像格式和分辨率，并跳过了前2秒的帧以确保摄像头稳定。然后它拍摄了一张照片，并将其保存在名为“example.jpg”的文件中。您可以根据需要更改图像格式、分辨率和文件名。

相关问题

openmv拍照并保存

OpenMV可以通过以下代码实现拍照并保存图像到SD卡：

import sensor
import image
import pyb

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 拍照并保存图像
img = sensor.snapshot()
img.save("example.jpg")

print("Image saved!")

这段代码首先初始化了摄像头，并设置了图像的格式和大小。然后通过`sensor.snapshot()`函数获取当前帧的图像。最后，使用`img.save()`函数将图像保存到SD卡中。你可以将保存的图像命名为你想要的文件名，比如`example.jpg`。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenMV人脸注册和识别，验证成功后，通过arduino点亮小灯](https://blog.csdn.net/weixin_44345862/article/details/86472993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [初识OpenMV](https://blog.csdn.net/vor234/article/details/120964596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

openmv拍照存入文档代码

OpenMV是一款开源的微控制器机器视觉库，主要用于Arduino、树莓派等嵌入式系统。如果你想用OpenMV库在这些设备上拍摄照片并保存到文档（如TXT文件或CSV文件），你可以按照以下步骤编写Python代码：

import sensor, image, time

# 初始化相机模块
sensor.reset() # Reset and initialize the sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or any other supported format).
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240).
sensor.skip_frames(time = 2000) # Wait for auto exposure and gain stabilization.

# 定义图片保存函数
def save_image_to_file(file_path, img):
    with open(file_path, 'w') as f:
        for row in img:
            for pixel in row:
                f.write(','.join(str(pixel) for pixel in pixel))
                f.write('\n')
    print("Image saved to", file_path)

while True:
    # 获取当前帧
    img = sensor.snapshot()
    
    # 拼接文件名，例如保存为"image_000.jpg"
    timestamp = time.ticks_ms()
    filename = "image_{:03d}.txt".format(timestamp)
    
    # 将图像转换为文本格式并保存
    save_image_to_file(filename, img)

这个代码会循环地从摄像头获取图像，然后将每一帧转化为一个文本文件，文件名包含当前时间戳以区分不同的图片。记得替换`file_path`变量为你想要保存文件的实际路径。