verilog 自动售货机状态机实现_有限状态机FSM(自动售报机Verilog实现)

时间: 2023-07-13 12:38:21 浏览: 72
好的,我会尽力回答你的问题。 实现自动售货机的状态机需要以下几个步骤: 1. 确定状态 自动售货机的状态可以分为以下几个: - 等待状态(Wait):等待用户投入硬币或选择商品。 - 接收硬币状态(Coin):接收用户投入的硬币。 - 选择商品状态(Select):用户选择商品。 - 出货状态(Dispense):出货并找零。 2. 确定输入 自动售货机的输入可以分为以下几个: - 投入硬币(Coin_In):用户投入硬币。 - 选择商品(Select_Item):用户选择商品。 - 出货(Dispense_Item):出货并找零。 3. 确定输出 自动售货机的输出可以分为以下几个: - 显示(Display):显示用户当前的状态和余额。 - 出货(Dispense_Item):出货并找零。 4. 确定状态转移条件 根据自动售货机的状态和输入,我们可以确定状态转移条件。例如,在等待状态下,如果用户投入了硬币,那么转移到接收硬币状态;如果用户选择了商品,那么转移到选择商品状态。 5. 实现状态机 根据上述步骤,我们可以实现自动售货机的状态机。下面是一个Verilog代码片段,用于实现自动售货机的状态机: ``` // 定义状态 typedef enum logic [1:0] { Wait, Coin, Select, Dispense } state; // 定义输入 input Coin_In; input Select_Item; input Dispense_Item; // 定义输出 output reg Dispense_Item; output reg [7:0] Display; // 定义状态寄存器和下一个状态变量 reg [1:0] current_state; reg [1:0] next_state; // 确定状态转移条件 always @(*) begin case(current_state) Wait: begin if (Coin_In) next_state = Coin; else if (Select_Item) next_state = Select; else next_state = Wait; end Coin: begin if (Coin_In) next_state = Coin; else if (Select_Item) next_state = Select; else next_state = Wait; end Select: begin if (Coin_In) next_state = Coin; else if (Select_Item) next_state = Select; else next_state = Dispense; end Dispense: begin next_state = Wait; end default: next_state = Wait; endcase end // 实现状态机 always @(posedge clk) begin current_state <= next_state; case(current_state) Wait: begin Display <= "00000000"; end Coin: begin Display <= Display + 1; end Select: begin Display <= Display + 2; end Dispense: begin Display <= Display - 2; Dispense_Item <= 1; end default: begin Display <= "00000000"; end endcase end ``` 这段代码使用了Verilog语言实现了自动售货机的状态机。在此代码中,我们使用了一个状态寄存器和一个下一个状态变量来实现状态转移。同时,我们使用了一个时钟信号(clk)来控制状态机的运行。在状态机运行的过程中,我们可以根据当前状态和输入来确定下一个状态,并根据当前状态来实现相应的输出。 以上就是Verilog实现自动售货机状态机的基本步骤和代码实现。希望对你有所帮助!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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